AIの仕組みを理解し
活用するための数学知識を学ぶAI(数理知識)講座
AI(人工知能)の理解を深める上で、数理知識は欠かすことができません。AIの仕組みには、統計学・機械学習・コンピューターサイエンスなど、さまざまな数理科学の分野の知識が使われているためです。
この講座では、Pythonを用いた微分、行列、統計などの計算処理知識を学び、AIがどのように学習・予測・評価を行うかの理解を深めていきます。
こんな方にオススメ
データサイエンティストを目指して基本から学びたい方
AIエンジニアを目指す方
AIを用いてデータ分析を行いたい方
AI(数理知識)講座で
身につく具体的なスキル
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AIにおける数理知識の活用法
AIにおいて、数理知識がどのように活用されているのかを知り、さらにはその数理知識を学習することで応用する力を身に着けることができます。
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AIの学習結果に対する理解
AIの仕組みを把握し、AIが導き出した結果に対し「なぜこの結果になったのか」を理解することができるようになります。
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AIを用いたデータ分析・統計学知識
統計学の基礎知識を講義を通じて身に着けることで、AIを活用したデータ分析や統計を行うことができるようになります。
AI（数理知識）講座
講座内容
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AI概論と活用事例
- 人工知能とは
- 人工知能の概要
- 人工知能の活用事例
- 人工知能になぜ数理知識が必要なのか(微分、行列、統計)
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環境構築
- Google Colabの用意
- Numpyの利用
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数学基礎と関数
- 変数と定数
- 一次関数
- 指数(累乗と平方根)、対数
- 多項式関数、三角関数、総和
- 応用的な関数(ガウス、シグモイドなど)
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微分
- 微分とは
- 微分の公式、導関数
- 微分の連鎖
- 偏微分
- 最小値問題(最小二乗法、勾配降下法)
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行列
- スカラー、ベクトル、行列
- 転置行列
- 単位行列
- 逆行列
- ニューロ計算での利用
- 固有値と統計での利用
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統計
- 統計とは
- 平均、分散、標準偏差
- 正規分布と３σ法
- 条件付き確率とベイズ推定
- 推定と仮説検定
- 情報量（エントロピー）
- 演習（数理知識のまとめ）
AI(数理知識)講座
受講料
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受講料(税込)¥89,100
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授業数3回※学習目安6～12時間
※教育ローンをご利用の場合、分割でのお支払いが可能です。頭金の金額と分割の回数によって月々の支払い金額は変りますので、詳しくは無料体験レッスンの際にご相談ください。
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アカデミーの学び方
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オンデマンド授業
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オンライン質問対応
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- オンライン
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- 通学 × オンライン
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- チャット質問
リアルタイム対応。オンラインでも安心受講
- マンツーマン対応
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就・転職/在宅/フリー/副業など
- 講師
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- 最長1年間
スケジュールは自由自在だから短期間も可能
- 受講料
- ¥70,400～
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