データ分析・可視化を学び業務の効率化と改善につなぐデータ利活用講座

データ利活用講座では、データ利活用の基本プロセスから、演習用データを用いた収集・分析のノウハウなど、データ利活用にまつわる幅広い内容を学習します。さまざまなビジネスシーンでの課題解決に向けたデータ分析と改善方法を学ぶことで、DX人材としての基礎力と実践力を高め、組織の変革を推進する担い手としての成長が期待できます。

こんな方にオススメ

自部署の業務でデータの収集・分析・活用をする方
DX化推進のプロジェクトに携わっている方
リーダークラス・管理職の方

データ利活用講座で
身につく具体的なスキル

データ活用の基礎知識

DXとデータ活用の関係や、データの収集・分析・アクションまでの流れなど、データ活用でまず必要な基礎知識を学びます。
データ分析の基礎知識

必要なデータを集め、簡単に分析する方法を学びます。また、社内外データの種類から活用可能なデータを見極めるポイントも学習します。
データからビジネス課題を発見

データ活用で解決すべき課題を見つける方法を学びます。課題点から売上向上・コスト削減などの目標に向けた、効果的な改善を行う力を習得します。
業界別のデータ分析・利活用の方法

演習用データを用いて「製造業」「ECサイト」「飲食店」など業界別のデータ分析・利活用の方法を学びます。

データ利活用講座
講座内容

データ利活用講座1
- DXとデータ活用の関係
- データ活用の基本プロセス
- データ活用がもたらす成功例
- データ活用の目的設定
- ビジネス課題の洗い出しと整理
- ワーク：法人営業プロセスの改善
- 演習：混雑データの分析
- ワーク：自社のデータ利活用
データ利活用講座2
- 売上の分解
- 量と質で考える
- 生産性の見える化
- 課題の優先順位をつけるフレームワーク
- ワーク：法人営業プロセスの改善
- 仮説の重要性
- 比較軸の選び方と活用
- 良い仮説の作り方
- 社内外データの種類と質
- 事実データとそうではないデータ
- データの収集と初期分析
- 演習：製造業の生産ラインの稼働率を最適化
データ利活用講座3
- あるべきECサイトの考え方
- ECサイトの売上構成要素
- 売上を上げるために見るべき数値
- データ分析で使えるExcelのテクニック１
- データ分析で使えるExcelのテクニック２
- ECサイトのデータ分析のポイント
- ①全体の傾向把握
- ②アクセス数、購入率の分析
- ③商品分析：売れている商品の把握
- ④バスケット分析
- ⑤リピート購入分析
- 演習：ECサイトの売上対策
データ利活用講座4
- 総合演習：飲食店の人員最適化
- ワーク：自社のデータ利活用