自走する業務自動化システムを、ノーコードで構築する AIエージェント講座

生成AIツール上での対話を超え、「裏側で自動的に業務を動かしたい」と考えるビジネスリーダーやDX推進担当者のための実践講座です。本講座では、強力なノーコードツール「Dify」を活用し、複雑な条件分岐や複数ツール連携を伴う高度なワークフローを構築します。自社データを安全に連携させた実用レベルの「AIエージェント」や「社内チャットボット」を、自分の手で設計・実装・運用できるレベルへと引き上げます。

こんな方にオススメ

業務効率化を推進しており、AIエージェントの自社構築を検討している方
Difyを使って社内資料を根拠に回答するAIチャットボットを自作したい方
質問内容を自動分類し、対応フローを切り替えるワークフローを設計したい方
生成AIの基礎はある程度理解しており、「動かせる仕組み」として実装したい

※生成AIの基本操作を習得してからAIエージェントの構築へ進みたい方は、まず「生成AI活用実践講座」の受講を推奨します。

AIエージェント講座で
身につく具体的なスキル

高度なワークフロー設計と条件分岐

ユーザーの入力意図をAIに分類させ、適切なデータソースの検索や後続処理への分岐を行う、複雑な自動化フローの設計力を習得します。
DifyによるAIエージェントの実践構築

ノーコードプラットフォーム「Dify」を使い、RAG（検索拡張生成）の仕組みに基づいて社内の知見を正確に回答へ反映させるAIを構築します。
データ構造化とナレッジ設計の最適化

AIが文書を正しく解釈できるよう「非構造化／構造化文書の登録」手法を習得し、回答精度を大きく引き上げるナレッジ設計の考え方を身につけます。
セキュリティと社内運用プロセスの策定

企業内でAIを安全に運用するための権限管理・情報統制・回答精度の評価基準を設計し、導入後も継続的に機能し続ける運用体制を構築します。

AIエージェント講座
講座内容

AIエージェントとDifyの基礎
- AIエージェントの役割とRAGの基本構造
- Difyの構成要素（Knowledge・App・Workflow）
- RAGチャットの作成と動作確認・初期評価
ナレッジ設計と精度の最適化
- 非構造化文書と構造化文書での登録の違い
- 回答精度の比較と業務文書整備の視点
- エージェントの評価と改善サイクルの回し方
ワークフローとプロンプト設計
- 質問分類の設定と参照ナレッジの切り替え
- 回答形式の制御と誤回答の抑制
- 業務向け表現を指定するプロンプト設計
社内導入と運用ルール設計
- AIエージェント化に向く業務の見極めと業務整理
- 権限管理と情報統制、セキュリティ対策
- 回答品質の評価方法と継続改善の運用ルール