データサイエンティストが支えるビッグデータ・オープンデータの活用事例

急成長するビッグデータ市場

IT技術の進歩により、取り扱えるデータの種類が増え、膨大なデータの管理および迅速な処理が低コストで可能となり、ビッグデータの市場が急速に拡大しています。

IDC Japan が2021年に発表した予測によると、国内BDA（ビッグデータ解析）ソフトウェア市場は2025年までに6000億円規模と、2019年と比較して倍になるとしています。

また、従来のビッグデータはマーケティングが主な利用目的でしたが、医療や開発、言語処理などと用途も幅広くなってきています。

政府も個人情報をはじめとしたビッグデータの活用を検討しており、プライバシー保護の基準策定が進められるなど、ビッグデータが社会に大きな変化をもたらしています。 また、国や自治体はさまざまな公共データを一般に向けてオープンデータとして開示しています。オープンデータは社会発展に寄与するため公開されたデータで、最近ではインフラ事業や防災などに活用されています。

データサイエンティストの必要性

ビッグデータはその名の通り、膨大なデータの集まりですが、ビッグデータ分析のためには、専門の知識やノウハウを必要とします。このようなデータ分析の専門家が、データサイエンティストです。現状ではデータサイエンティストは高いニーズがあるにもかかわらず、人材が不足しています。

データサイエンティストの仕事は「データを分析し、事業に反映させる」ことであり、必要とされるスキルは統計学や数学、業界ごとの専門知識、膨大なデータを操るIT技術と多岐にわたります。

将来性の高さから、データサイエンティストに興味をお持ちの方も多いでしょう。しかし、最初からデータサイエンティストを目指すことは大変であるため、まずは必須とされるIT技術から身に付けることをおすすめします。 データ処理に用いられるSQLやPHP、Javaなどを学ぶことにより、マーケティングに関するデータ収集の仕組みが作れるようになります。まずは、データベース関連の技術から学び、徐々にマーケティングデータを分析し、企業の意思決定などに活かせるようになりましょう。

国内におけるビッグデータの活用事例

【活用事例1】道路交通

東京ゲートブリッジでは、橋を通過する車両の重量を算出することで過積載などを監視し、橋への負担や事故のもととなる車両の走行を防ぐためにビッグデータを利用しています。

【活用事例2】航空機

ANAは旅客や荷物の重量などの搭載予定情報を瞬時に収集し、機内への搭載物の配置を瞬時に割り付けることで、運航の安全性と燃費効率の改善を果たしています。

【活用事例3】マーケティング

楽天は顧客の商品購入や履歴データを分析、顧客特性に応じた広告配信を行うことで、サービス利用者の増加やクリック率および購買率向上を実現しました。

【活用事例４】翻訳ツール

DeepLという、10億人以上が使用しているといわれている無料のオンライン翻訳ツールでも、ビッグデータが活用されています。膨大な翻訳データをAIが学習し、人間と比べても遜色のないほど精密に翻訳することができます。

おわりに

企業の意思決定にビッグデータやオープンデータは重要な役割を担いますが、データの有効活用のためには、データ活用のスペシャリストであるデータサイエンティストの存在が不可欠です。

インターネット・アカデミーでは、ビッグデータの扱いが容易なデータベース管理システム「NoSQL」を学べる「データベース講座」を設けています。ご興味がありましたら、お気軽に無料カウンセリングにお越しください。