データアナリストとは？仕事内容や必要なスキルをご紹介！
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- 2023/03/23
ビッグデータ時代に欠かせないスキルのひとつとして注目を浴びるデータ分析。データ分析を専門とする職業はいくつかありますが、今回はデータアナリストについてご紹介します。データアナリストはどのような職業で、どのようなスキルが必要なのでしょうか。
目次
データアナリストとは
データアナリストとは、企業や組織が持つデータを解析し、ビジネスの意思決定に役立てることを専門とする職種です。具体的には、購買履歴や行動データ、Webサイトへのアクセス情報などのデータを収集・分析して、課題を解決するための戦略や施策を提案します。
また、グラフ作成などのデータの可視化や、報告書の作成もデータアナリストが担う役割の一部です。データを分析するだけではなく、その結果を相手にわかりやすく伝えることが求められます。
データサイエンティストとの違い
データサイエンティストもデータ分析の職種の一つですが、データアナリストとはどのような違いがあるのでしょうか。どちらもデータ分析の専門職ですが、それぞれの職務内容や求められるスキルには違いがあります。
データアナリストは、主にデータのクリーニング、可視化、要約統計、レポート作成などを行います。ビジネス上の問題に対してデータを活用して意思決定に生かすことにに重点を置いています。
一方、データサイエンティストは、データの予測やモデルの生成などがメインです。データの分析、機械学習、アルゴリズム開発、予測モデルの構築などの専門知識を使い、課題に対して新しい解決策を見つけます。
データベースエンジニアとの違い
データベースエンジニアは、データベースの設計や管理・運用を行うエンジニアです。データベースとは、企業などが持っている様々な形のデータを収集・整理したものを指します。
データから結論を出して施策に生かすのがデータアナリストとするならば、データベースエンジニアは、データの基盤の設計を担っているイメージです。
データアナリストに必要なスキル
データアナリストに必要な主要スキルは、下記の通りです。
- ・データベースの知識
- ・統計学や機械学習の基礎知識
- ・プログラミングスキル
データアナリストには高度な専門知識が必要とされます。スキルを証明するために資格などをとっておくとよいでしょう。データ分析の資格については下記記事をご覧ください。
おわりに
データ活用が多くの企業で進んでいく中で、データアナリストのニーズもますます高まってきています。データ分析のスキルを身につけることができれば、ビッグデータを生かすことができる人材として活躍できることでしょう。
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