ドメイン知識って？データサイエンティストに求められる要素とは？

ドメイン知識とは

ドメインと聞くと、その名前から間違った認識を持たれがちですが、データサイエンティストに求められるドメイン知識とは、解析しようとしている業界や事業についての知識や知見、トレンドなどの情報のことを指しています。

ドメイン知識はなぜ必要なのか

AIを用いたデータ分析をする上で、ドメイン知識は欠かせません。

なぜなら、AIにデータ分析を指示するにも、AIが収集・生成した情報や分析結果を人が判別したり活用するにも、その業界の知識や経験、すなわちドメイン知識を用いるからです。ドメイン知識はデータ分析においてAIだけでは不十分な点を補うために必要不可欠なのです。

ドメイン知識はどう役に立つのか

開発者がドメイン知識を習得することの重要性

単に高度な解析手法を使うだけでは、実際に集められたデータを十分に活用することはできません。有効な分析結果にするためには、まず、どのように分析していくかのシナリオを作って仮説を立てることが大切です。

仮説によって、シナリオが練り込まれたものなのか、または表面的なものなのかを判断することができるため、最適解を導きやすくなります。仮説を立てる際は柔軟な発想力が問われますが、分析対象のドメイン知識があることで、より信憑性の高い仮説を立てることが可能になるのです。

データサイエンティストの差別化にはドメイン知識が重要

他のデータサイエンティストとの差別化を図るには、ドメイン知識が必須です。

データサイエンス技術自体は誰でも学ぶことができますが、その技術をどのようにビジネスに適用し、どのような価値を生み出すかを予見することは、その業界や分野に精通している人にしかできません。

ドメイン知識を持つことで、データ分析の技術は同じでも分析を活用する部分で差別化することができます。データサイエンス技術に加えて、ドメイン知識を持っていることで、より高度で有用なアウトプットを生み出すことができます。

おわりに

データ分析に価値を出すために必須のドメイン知識。ドメイン知識は、データサイエンティストとして他の開発者と差別化をはかるためにも有効であるとお伝えしました。

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