【2026年最新】AIエンジニアの年収は平均いくら？未経験からの目指し方

AIエンジニアとは？

AIエンジニアとは最先端技術であるAI（人工知能）を開発したり、蓄積されたデータの解析を行ったりする、AIに関わるエンジニアのことです。今ではすっかりなじみ深い言葉となった「機械学習」や「ディープラーニング（深層学習）」といった技術を活用して、様々な技術やサービスが生み出されています。

AIエンジニアの仕事は、プログラミング分野とアナリティクス分野の、2分野に大別されます。

プログラミングの分野では主にPythonなどのプログラミング言語を用いてAIの開発や実装が行われます。一方、アナリティクスの分野では、AIが学習し構築したデータの解析を行い、プログラムを改善するといったことが行われます。近年では、開発したAIを継続的に運用・改善していく「MLOps」の重要性も高まっています。

AIエンジニアの年収はいくら？公的データで解説

厚生労働省の職業情報提供サイト「job tag」によると、AIエンジニアの全国平均年収は609.8万円です（令和7年賃金構造基本統計調査等をもとに集計、2026年10月確認）。全国の給与所得者の平均給与478万円（国税庁「令和6年分民間給与実態統計調査」）と比較すると、130万円ほど高い水準にあります。

ネット上では「AIエンジニアは年収1000万円」といった記事も目にしますが、これは主にフリーランス案件の単価や、外資系・大手テック企業の一部求人を基準にした数字であることが多く、正社員全体の平均とは前提が異なります。

本記事では公的統計を軸に、民間の調査データも比較参考として併記します。大手求人サービス・人材紹介会社のデータと比較しても、おおむね600万円台前半という結果が出ています。

複数の出典で数字に差はあるものの、おおむね600万円台前半という水準に近い結果になっている点は、参考にしやすいポイントです。

なるほど！全国平均と比べるとかなり高い水準なんだね。

経験・スキルレベル別の年収レンジ

同じ「AIエンジニア」でも、任される業務の範囲によって年収は大きく変わります。job tagでは、IPA（情報処理推進機構）のITSSレベル基準に沿った年収データも公表されています（2023年度厚生労働省委託調査、2026年10月確認）。

未経験からのスタートはレベル1〜2の水準からが現実的で、実装経験を積みながらレベルを上げていくことで、年収レンジも段階的に上がっていく形です。

なるほど、レベルを上げながら年収をステップアップしていくイメージなんだね。

なぜAIエンジニアの年収は高いのか

背景にあるのは、深刻な人材不足です。job tagによると、AIエンジニアが属する職業分類の有効求人倍率は1.96倍（令和7年度時点）で、求職者1人に対して約2件の求人がある状態となっており、1件の求人に対して応募できる人材が1人に満たない売り手市場が続いています。

また、全国の就業者数は207,400人にとどまります（AIエンジニアが属する職業分類全体の数値であり、令和2年（2020年）国勢調査に基づくやや古い数値となります）。こうしたデータからも、専門性の高い人材がまだ限られていることがうかがえます。

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の活用が企業の業務効率化や新規事業のテーマになる中、AIを実装できる人材への需要は今後も続くと見込まれます。

AIエンジニアに求められるスキル・資格

AIエンジニアには、Pythonなどのプログラミングスキルに加えて、機械学習・統計学の基礎知識、そしてAIモデルをクラウド環境で運用するための知識が求められます。特に近年は、モデルを作って終わりではなく、継続的に運用・改善していく「MLOps」の知識や実装力を持つ人材が評価されやすくなっています。

スキルを客観的に示す手段として、資格の取得も有効です。代表的なものを整理すると、次のとおりです。

資格はあくまで知識の裏付けであり、実務での成果やポートフォリオとあわせて提示することで、より説得力が増します。

資格も気になるけど、まずはPythonと機械学習の基礎からなんだね。

AIエンジニアとして年収アップにつながる考え方

年収を伸ばしていくうえでは、次のような視点を持っておくと、キャリアの方向性を描きやすくなります。

実装できる範囲を広げる

モデルを作るだけでなく、クラウド環境での運用（MLOps）まで担えると評価されやすくなります。

業務課題とAIをつなげる視点を持つ

技術力だけでなく、「その技術が誰のどんな課題を解決するのか」を説明できることも、上流工程を任されるきっかけになります。

継続的に学び続ける

生成AIをはじめ技術の変化が速い分野のため、学習を止めないことが長期的な市場価値につながります。

未経験からAIエンジニアを目指すには

未経験からAIエンジニアを目指す場合、まずはPythonの基礎文法から、機械学習・ディープラーニングの実装まで、段階的に学べる環境を選ぶことが近道です。

インターネット・アカデミーは、1995年の創業以来、日本のスクール業界で唯一のW3Cメンバー企業として、Web・IT分野の教育に取り組んできました。これまでに全国で120,000人以上の卒業生を輩出しており、未経験からの学び直しを数多くサポートしてきた実績があります。

AI×IoTエンジニア育成コース＋サーバー講座では、AIの基礎からPythonによる実践（機械学習・深層学習）を通じたシステム構築、およびIoTの実装や制御アプリ開発までを学ぶことができます。

また本コースは、経済産業省の第四次産業革命スキル習得講座に認定された「Reスキル講座」の対象講座でもあり、一定の要件を満たすことで受講料の最大80%（最大64万円）が専門実践教育訓練給付金として支給されます。
詳細は無料カウンセリングでのご確認ください。

給付金は、あくまで学び直しのハードルを下げるための制度です。大切なのは「給付金があるから選ぶ」ことよりも、スキルを身につけた先に「AIエンジニアとしてどんなキャリアを描きたいか」という出口を見据えることです。

給付金があるかどうかより、「そのあとどうなりたいか」が大事なんだね。

おわりに

AIエンジニアの平均年収は609.8万円（厚生労働省job tag調べ、2026年10月確認）で、全国平均給与よりも高水準にありますが、実際の金額は経験やスキルレベル、担当領域によって大きく変わります。年収を伸ばすには、実装できる範囲を広げながら、ビジネス課題とAIをつなげる視点を養っていくことが近道です。

未経験からAIエンジニアを目指したい方は、まずは基礎から学べる環境を探すところから始めてみてはいかがでしょうか。

インターネット・アカデミーでは、AI・生成AIを体系的に学べる講座をご用意しています。資格対策にとどまらず、実務での活用まで学べる内容です。まずはお気軽に無料体験レッスン・カウンセリングにお越しください。