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Vertex AI とは?AIを活用した高性能な開発環境とそのメリットについてご紹介

  • 2024/01/27
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近年AI(Artificial Intelligence:人工知能)を利用した機械学習や開発が進んでいます。機械学習を活用したAIアプリの開発需要が高まっていることから、Googleは高性能な情報処理AIモデルであるGeminiを搭載したVertex AI を公開しています。今回は、実験や開発が可能なGoogle Cloud の開発プラットフォームであるVertex AI について、機械学習とは何か、実際に運用して行く上での利点を交えてご紹介していきます。

AIちゃん
AIちゃん

Vertex AI を利用するとどんなことができるのかな?

有村先生

Vertex AI は主に機械学習の開発効率を高めるために使われています。機械学習とは何か、Vertex AI が持つ特徴を交えてご紹介していきますよ。

目次

Vertex AI とは

Vertex AI とはGoogle Cloud が提供している機械学習のプラットフォームです。Vertex AI 内にある生成 AI モデルとツールを使用することで、試作モデルの作成やカスタマイズを行うことができ、実際に試作モデルを一般公開することも可能です。実装するまでの流れを一貫して行えることがVertex AI の特徴です。

有村先生

VertexAI はAI学習という技術が使用されています。AI学習とはなんなのか見ていきましょう。

AI学習とは?

AI学習とはAI(Artificial Intelligence)が作業をこなせるようにするための技術の1つです。 AI学習の種類として、機械学習と深層学習(ディープラーニング)の2つに分けることができ、Vertex AIは機械学習に含まれています。 また、各学習方法には包含関係があり、「AI>機械学習>深層学習」とされています。

機械学習

機械学習は、AIが稼働した時に、課題に対して処理が行われるようにするための技術の一つです。実際にある事柄に関してのデータを解析し、得られた結果から機械自らが学習し、判断や予測を行うプロセスです。多くのデータから特徴を導いて、そこから想定できる予想や結果を出力できることが機械学習の利点です。

深層学習

深層学習は、AI自らが学び、求める結果や予測を立てるという点は機械学習と共通しています。「どの様な観点、基準でデータを分析するか」をAIが定めることで、機械学習に比べ、更に複雑な処理を行うことができ、深層学習の特徴である、精度の高いデータ処理を行うことが可能になります。

Vertex AI の特徴と優れている点

Vertex AI を運用する中での特徴として、前述したとおり、試作モデルの作成から実装するまでを一貫できることが特徴です。実際にVertex AI を活用していくことで、機械学習の開発を進める上で、機械学習の開発と実験を通常の5倍高速化することができ、必要なコードの行数を80%削減することができます。削減できることから、実際に運用していく上での難易度が低い部分が優れている点といえます。
年々機械学習運用の複雑性が高まっており、様々な分野の専門的な知識が必要とされる中で、裾野を広げる上でVertex AI が期待されています。

Vertex AI にはGeminiが搭載されている

Vertex AI の大幅な効率化には、複数のデータを一度に処理可能なAI技術として、Google内の共同チームによって開発された「Gemini(ジェミニ)」が搭載されていることが関係しています。これによってVertex AI は作業の高速化やコードの削減が可能となっています。近年話題となっているAI学習を搭載したツールであるChatGPT-4を上回る能力があるとされており、今後Vertex AI で行える機能の進化が期待されています。

多種多様な分野でVertex AI は利用されている

Vertex AI は運用していく中で、作業の効率化する部分で特に優れています。
近年、Vertex AI は多種多様な分野で利用されています。国内の活用事例として、三菱重工では、AI画像認識で Vertex AI を活用して、航空機の製造工場の目視検査を自動化するプロジェクトが行われました。
自動車分野でも安全性を向上させる部分で、事故をなくすために機械学習を活用しています。自動車メーカーのSUBARUでは、ステレオカメラ「EyeSight」を使って収集した画像データの解析に Google Cloud を利用しており、データサイエンティストとデータエンジニアの部分ではVertex AI を使ってモデルを構築しています。

おわりに

今回はVertex AI の用途や機械学習の仕組み、特徴についてご紹介しました。
年々機械学習を取り入れたスマート機器やAIを駆使したシステム開発が増えている中で、機械学習を有効活用するには専門性の高い知識が求められます。ITスキルを習得することで、これからの機械学習、スマート機器に搭載されているIoTなど、幅広い分野で専門性の高いスキルを生かすことができるでしょう。 インターネット・アカデミーでは、AIについて学ぶことのできるコースを多数用意しています。未経験でも学びやすいAI基礎研修」や機械学習を学びたい方向けの「AI(機械学習)研修」、より専門的な「AIエンジニア育成コース」など幅広いコース選択ができるため、AIについて網羅的に学ぶことができます。講座にご興味がある方は、ぜひ一度無料カウンセリングにてご相談ください。

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